Missão
Desenvolver modelos computacionais diferenciáveis que integrem equações diferenciais, aprendizado científico de máquina e dados experimentais para resolver problemas avançados de engenharia.
"A Engenharia Computacional evolui com a integração entre princípios físicos e aprendizado de máquina. No PHI Lab, desenvolvemos modelos diferenciáveis em que leis de conservação, métodos numéricos e inteligência computacional compartilham o mesmo fluxo de otimização."
O Conceito do PHI (φ)
O símbolo φ (phi) representa a sigla Physics-informed Hybrid Intelligence e evoca parâmetros fundamentais da física de meios contínuos e escoamentos multifásicos — como fração volumétrica, porosidade e variáveis de fase —, simbolizando a convergência entre conhecimento físico e inteligência artificial.
Missão & Visão
Visão
Consolidar o paradigma de Inteligência Híbrida Física-Informada como referência em computação científica, simulação multifásica e desenvolvimento de software acadêmico-industrial de alto desempenho.
Princípios Científicos
- 01 Prioridade Física: Princípios de conservação fundamentam e restringem os modelos de dados.
- 02 Modelagem Diferenciável: Solvers numéricos e redes neurais compartilham a propagação de gradientes.
- 03 Aprendizado Complementar: A inteligência computacional calibra e acelera a física sem substituí-la.
- 04 Validação Experimental: Experimentos físicos fecham a malha de ajuste dos modelos virtuais.
Programas Permanentes de Pesquisa
1. Física Computacional Diferenciável
CFD, Escoamentos Multifásicos e Solvers Numéricos Diferenciáveis.
2. Aprendizado Científico de Máquina
Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Operadores Neurais e Surrogate Models.
3. Modelos de Mundo Físicos
Modelagem Latente de Dinâmica de Fluidos e Modelos Generativos Físicos.
4. Engenharia Ciber-Física
Gêmeos Digitais, Sensores Virtuais e Otimização em Tempo Real.
5. Computação Científica de Alto Desempenho
Programação em GPU, HPC e Software Científico de Código Aberto.
6. Sistemas Energéticos Inteligentes
Garantia de Escoamento (Flow Assurance), Elevação Artificial e Geoenergia.
Colaborações Científicas Globais & Redes de Pesquisa
Parcerias Acadêmicas Internacionais & Editais de Pesquisa
O PHI Lab promove ativamente colaborações de pesquisa com universidades, laboratórios internacionais e centros de excelência global em Scientific Machine Learning e Engenharia Computacional. Estamos abertos a submissões conjuntas de editais (ex: FAPESP SPRINT, Horizon Europe, acordos bilaterais), intercâmbio de pesquisadores visitantes e coorientações de doutorado.